北京什么医院荨麻疹好 http://pf.39.net/bdfyy/bjzkbdfyy/210410/8833364.html

摘要：教育部在年对职业教育专业目录进行了全面修（制）订，财经商贸大类下的财会类、财税类、物流类、工商管理类等的专业都进行了大幅度调整，比如财政、税务专业更名合并为财税大数据应用专业，会计专业更名为大数据与会计，物流信息技术更名为智能物流技术等。专业升级和数字化改造如何推进？大数据技术+数据分析能力+业务场景的专业课程升级是基础，通过构建4大要素培养学生的5项核心能力。

各大院校已陆续开学，作为一名财经商贸大类的专业老师，面对教育部印发的《职业教育专业目录(年)》通知中对财会类、财税类、物流类、工商管理类的专业调整，是不是正在设计新的课程内容和实训案例、正在完善调整专业的数字化改造实施方案？

教育部全面修（制）订职业教育专业目录是为加强职业教育国家教学标准体系建设，落实职业教育专业动态更新要求，推动专业升级和数字化改造。

目前，大数据技术在各行业应用日趋成熟落地，“业务场景+数据分析能力”是企业招聘管理和业务运营岗位必备的核心能力要求，大数据分析师更成为一个热门高薪岗位。在教育领域，大数据思维、分析方法和工具与物流、供应链、工商管理、电商、财会、财税等专业的业务场景结合是推进专业升级和数字化改造的基础方案。

未来，人人都是数据分析师。“大数据分析师”应具备业务能力、管理能力、分析能力、工具能力和设计能力。而培养一名合格的“大数据分析师”则需要数据要素、工具要素、课程要素和评价要素。

如何构建数据、工具、课程、评价4大要素？

非常简单，这里要划重点啦！！！

在这里我们向大家推荐《数据可视化分析》和《大数据分析与挖掘》2门课程、2个工具平台、3大行业数据案例库、2个级别的“大数据分析师”企业认证证书。而最重要的地方在于，这2个课程的课程标准可以与《供应链数据分析职业技能等级标准》、《物流服务师国家职业技能标准》的部分模块进行对应。老师可以通过课证融通的方式，将职业证书内容融入日常教学或实训课中，或者安排学生在线自主学习，由企业导师辅助进行在线实训指导。

学什么？训什么？怎么评价？学生可以去哪里实习就业？不要着急，文后有彩蛋。

4大要素简要介绍

数据和案例要素

目前平台可提供的案例库包括《物流大数据分析》案例库、《电商大数据分析》案例库、《供应链大数据分析》案例库。

《物流大数据分析》案例库围绕物流领域的仓储、运输、配送等场景，细化为10个案例，40课时的实验任务。

《电商大数据分析》案例库围绕电商行业中的人、货、场三个场景，细化为10个项目实战案例，40课时的实验任务。

《供应链大数据分析》案例库围绕供应链计划、采购、生产、交付等场景，细化为13个案例，48课时的实验任务。

工具要素

大数据实验实训平台包括商业智能分析平台（BIAS）和蓝鲸数据挖掘平台，并内置了大量的数据集和案例。

图：商业智能分析平台

图：蓝鲸数据挖掘平台

课程要素

《数据可视化分析》和《大数据分析与挖掘》课程均采用“学、练、评”一体化的教学模式，通过在线课件、教学视频、操作手册，提供案例实战所配套的大数据工具平台，在教授和学习原理、技术和方法论的同时，通过案例和工具提升实战能力。

1.知识学习（KnowWhy）—掌握原理、技术和方法论

每个项目都包含了理论学习部分，为实战操作提供知识准备。

2.案例分析（KnowWhat）—结合案例情境，聚焦问题

每个知识点可对应案例分析，结合大数据工具的操作讲解，告别枯燥理论，提升实战能力。

3.实战训练（KnowHow）—融入企业项目方法论，反复训练

提供电商、物流、交通等不同领域的真实企业案例和数据，在真实场景中反复训练。

评价要素

针对2门课程对应的就业岗位，北京络捷斯特科技发展股份有限公司（Logis）与满帮集团（FullTruckAlliance）联合推出初级、中级“大数据分析师”认证。

认证目标CredentialObjectives

大数据分析师（初级）

BIGDATAASSOCIATEANALYST：定位于能够使用数据分析方法、工具和技术，基于业务分析与数据转换、数据处理、数据查询、数据统计、数据探索与可视化分析、数据分析报告编制，实现数据驱动业务，辅助管理者智能、高效、科学的决策。助力企业挖掘数据的价值，提升管理决策水平，实现数字化、智能化的管理。

大数据分析师（中级）

BIGDATAGENERALANALYST：定位于能够使用数据挖掘模型、工具和技术，基于数据预处理、分类预测、回归预测、聚类分析和关联规则等算法，挖掘数据中蕴含的有价值的信息，实现关联分析和预测。帮助企业智能地将海量数据转换成有用的信息和知识，为企业决策提供有力的数据支撑。

适配岗位SuitablePosition

大数据分析师（初级）：数据分析师、业务分析师、商业分析师等

大数据分析师（中级）：数据分析师、业务分析师、商业分析师、建模工程师、算法工程师等

面向人员CredentialCandidates

物流、供应链、电商、交通运输、财务等相关领域的管理、业务运营、数据分析岗位从业人员，有转行需求的社会从业人员或在校学生。

图：大数据分析师（初级）证书

图：大数据分析师（中级）证书

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张老师（